Descripción: La grafiosis del olmo es una de las enfermedades forestales de mayor virulencia e impacto social y ecológico a nivel global. En este trabajo se analizarán tejidos de plántulas de olmo inoculadas con distintas cepas del patógeno de la grafiosis. Mediante estos análisis se determinarán parámetros químicos relacionados con el estrés sufrido por las plántulas como consecuencia de la infección, como la concentración de clorofila, prolina y compuestos fenólicos. Se estudiará la sintomatología mostrada por las plantas y se realizará un análisis de datos para determinar si existe una variabilidad significativa en la virulencia de las distintas cepas, lo que permitirá avanzar en el conocimiento de la enfermedad y su evolución.
El trabajo se realizará principalmente en laboratorio de Patología Forestal.
Contacto: Juan Antonio Martín (juan.martin.garcia@upm.es)
El estudio se enmarca dentro del proyecto de investigación: De plantaciones a bosques a través de la restauración ecológica: una aproximación holística de la gestión forestal hacia la resiliencia en escenarios de cambio global (FORTRESS). En concreto se realizará un análisis de la evolución del crecimiento de una masa artificial de Pinus pinaster en el MUP 261 Jócar (término municipal de Arbancón, Guadalajara) tras 8 años de la aplicación de distintos tratamientos de mejora basados en claras con distinto peso y tipo. El objetivo final será cuantificar y comparar el efecto que dichos tratamientos en la masa arbolada.
Se realizarán tareas de inventario forestal en campo para medir los individuos en distintas parcelas con distintos tratamientos, y se comparará los datos dasométricos individuales con un inventario previo realizado tras la aplicación de dichos tratamientos.
Fechas importantes:
- Tareas de inventario en campo a realizar durante el invierno-primavera 2026
- Análisis de los datos 2026
Requisitos:
- Estudiantes de GIF, GIMN, MIM
- Carnet de conducir
Persona de contacto: Raquel Benavides (raquel.benavides@upm.es), Sonia Roig (sonia.roig@upm.es)
La dendroecología o el estudio de los anillos de crecimiento en árboles en función de las condiciones ambientales nos permiten obtener mucha información sobre los requerimientos necesarios para mantener sus niveles de desarrollo en un entorno cambiante. Junto al clima y las diferencias edáficas locales, la competencia entre árboles por los recursos va a determinar en gran medida la variabilidad en su respuesta frente a perturbaciones. En este trabajo se realizará la extracción de micro-testigos de madera (con anillos de crecimiento de los últimos años) en una masa artificial de pino rodeno (Pinus pinaster), cuyas ventajas competitivas iniciales son mínimas, y sobre la que se han realizado distintos tratamientos de mejora (claras de distintos tipos y pesos). El objetivo de este trabajo será comprender mejor cómo estos tratamientos selvícolas modelan la competencia entre árboles vecinos analizando su crecimiento, así como la resiliencia ante eventos climáticos extremos como las sequías.
Aprenderás:
– A barrenar árboles
– Métodos de procesamiento de muestras en laboratorio
– Análisis de softwares específicos para el análisis de anillos de crecimiento
– Manejo e interpretación de datos en R
Fechas importantes:
– Inicio de actividades. Trabajo de campo en enero-febrero 2026
– Salidas a campo sujetas a cambios en el clima (5 ó 6 días).
– Procesado de las muestras en primavera.
Requisitos
– Estudiantes de GIF, GIMN, MIM
– Recomendable tener carnet de conducir
Persona de contacto: Raquel Benavides (raquel.benavides@upm.es), Elva Palacios (elva.palacios@upm.es), Sonia Roig (sonia.roig@upm.es).
Las características morfológicas de las raices finas son rasgos funcionales que intervienen en el ciclo de carbono y nutrientes de los ecosistemas terrestres. Los tratamientos de claras se emplean para potenciar la productividad y funcionalidad de los bosques, mediante la optimización de la estructura, sotobosque y condiciones edáficas. Nuestro objetivo es evaluar el efecto de las intensidades de claras en la producción de raíces finas en una reforestación de Pinus pinaster de fines de los años 60s.
Aprenderás:
- Métodos de toma de muestras de biomasa y raíces.
- Métodos de procesamiento de muestras en laboratorio.
- Manejo e interpretación de datos en R.
Fechas importantes
- Inicio de actividades: febrero 2026
- Salidas a campo (2 o 3 días) sujetas a cambios en el clima en febrero/marzo
- Procesado en laboratorio
Requisitos:
- Estudiantes de GIF, GIMN, MIM
- Carnet de conducir
Persona de contacto: Juan Piñeiro (juan.pinero@upm.es), Elva Palacios (elva.palacios@upm.es).
Contacto:
María Jesús García García – mariajesus.garcia.garcia@upm.es
Fernando Sánchez Iglesias – f.sanchez.iglesias@upm.es
Carolina Echavarría Caballero – carolina.echararria@upm.es
Objetivos: Analizar la validez de la fórmula de Freese a partir de simulaciones, y si es
necesario, determinar en qué medida esta fórmula se ve afectada por las características del
rodal.
Requisitos: Conocimientos básicos de R
Directora: Ana Aguirre
Contacto: ana.aguirre@upm.es
Objetivo
El trabajo tiene como objetivo analizar el comportamiento mecánico de estructuras ligeras elaboradas con materiales biodegradables corrugados, abordando un ámbito de creciente interés debido a su potencial en el desarrollo de nuevas soluciones constructivas y de producto. La investigación se plantea comprender de qué manera la geometría del corrugado y las propiedades de sus componentes condicionan el desempeño estructural del material, integrando para ello ensayos experimentales y modelización matemática que permitan obtener una caracterización precisa y actualizada en diseño y optimización aplicables a sectores que demandan alternativas versátiles y de alto potencial de experimentación. El proyecto proporciona una base sólida para explorar nuevas aplicaciones de materiales emergentes y para adentrarse en el uso de metodologías de análisis avanzadas.
Contacto:
Berta García Fernández (berta.garcia@upm.es)
Dpto. de Ingeniería y Gestión Forestal y Ambiental
Juan Carlos Nuño (juancarlos.nuno@upm.es)
Dpto. de Matemática Aplicada